Schnellstart für DeepSeek Coder-Nutzer

Basis-URL und Authentifizierung

Erstelle zunächst ein Konto über Weiter mit Google oder mit E-Mail und Passwort. Du erhältst sofort einen einzelnen API-Schlüssel, der bei der Neuerstellung jeden vorherigen Schlüssel ersetzt. Deine Anfragen authentifizieren sich gegen die Basis-URL https://api.deepseekcoder.cc/v1, indem du diesen Schlüssel in den Authorization-Header einfügst. Dieser Endpunkt bedient das uncensored-Modell, das Texteingaben entgegennimmt und Textausgaben ohne Inhaltsablehnungen für die rechtmäßige Erwachsenenverwendung zurückgibt.

Erste Anfrage

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu überprüfen. Die API erwartet eine Modell-ID von uncensored und akzeptiert Standardparameter wie temperature und top_p. Du kannst einen seed für deterministische Ausgaben festlegen oder stop-Sequenzen definieren. Der Anforderungstext darf 8 MB nicht überschreiten.

Copycurl https://api.deepseekcoder.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Stelle sicher, dass die Antwortstruktur dem OpenAI-Format entspricht. Wenn du einen Fehler siehst, überprüfe die Gültigkeit deines Schlüssels oder deinen Guthabenstand.

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle openai Python-Paket, um mit der API zu interagieren. Initialisiere den Client mit deinem API-Schlüssel und der spezifischen Basis-URL. Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen, die auf OpenAI abzielen, und ermöglicht es dir, die Basis-URL zu ändern, ohne den Rest deiner Logik zu ändern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Der Client verarbeitet die JSON-Serialisierung und HTTP-Anfragen automatisch. Du kannst zusätzliche Parameter wie presence_penalty oder frequency_penalty direkt im chat.completions.create-Aufruf übergeben.

Node SDK-Integration

Für JavaScript-Umgebungen installiere das openai Paket und konfiguriere den Client ähnlich. Setze die Eigenschaften apiKey und baseURL. Diese Methode funktioniert nahtlos mit sowohl Node.js- als auch browserbasierten Anwendungen, die die Fetch API unterstützen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verwende asynchrone Antworten mit await oder Promises. Das SDK streamt Daten, wenn konfiguriert, aber bei Standardanfragen erhältst du das vollständige Antwortobjekt, sobald das Modell die Vervollständigung generiert hat.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Daten über Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Vervollständigungen. Token-Nutzungsstatistiken sind nur im letzten Chunk des Streams enthalten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeite jeden Chunk, um deine Benutzeroberfläche in Echtzeit zu aktualisieren. Dies ist ideal für die Generierung von Code in langer Form, bei der Nutzer von der Ausgabe profitieren, während sie erzeugt wird. Denke daran, dass das Kontextfenster sowohl die Prompt-Token als auch die Vervollständigung-Token umfasst.

Limits, Fehler und Kontext

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen begrenzt. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token oder 2.048, wenn max_tokens nicht festgelegt ist. Das gesamte Kontextfenster umfasst 100.000 Token. Wenn du einen ungültigen Schlüssel sendest, gibt der Server einen 401-Fehler zurück. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler, der eine Krypto-Aufladung erfordert. Ratenlimits geben einen 429-Fehler zurück. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.