DeepSeek Coder 사용자를 위한 빠른 시작

Base URL 및 인증

Continue with Google 또는 이메일과 비밀번호를 사용하여 계정을 생성하는 것으로 시작하세요. 즉시 단일 API 키를 받게 되며, 재생성 시 이전 키가 대체됩니다. 요청은 https://api.deepseekcoder.cc/v1 base URL에 Authorization 헤더에 이 키를 포함하여 인증됩니다. 이 엔드포인트는 텍스트 입력을 받고 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 텍스트 출력을 반환하는 uncensored 모델을 제공합니다.

첫 번째 요청

연결성을 확인하기 위해 표준 채팅 완료 요청을 보내세요. API는 uncensored 모델 ID를 예상하며 temperature 및 top_p과 같은 표준 매개변수를 허용합니다. 결정론적 출력을 위해 seed을 설정하거나 stop 시퀀스를 정의할 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다.

Copycurl https://api.deepseekcoder.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답 구조가 OpenAI 형식과 일치하는지 확인하세요. 오류가 발생하면 키 유효성 또는 크레딧 잔액을 확인하세요.

Python SDK 통합

공식 openai Python 패키지를 사용하여 API와 상호 작용하세요. API 키와 특정 base URL을 사용하여 클라이언트를 초기화하세요. 이 방법은 기존 코드베이스가 OpenAI를 대상으로 하므로 로직의 나머지 부분을 변경하지 않고 base URL만 교체할 수 있도록 호환성을 보장합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoder.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

클라이언트는 JSON 직렬화 및 HTTP 요청을 자동으로 처리합니다. chat.completions.create 호출 시 presence_penalty 또는 frequency_penalty과 같은 추가 매개변수를 직접 전달할 수 있습니다.

Node SDK 통합

JavaScript 환경에서는 openai 패키지를 설치하고 클라이언트를 유사하게 구성하세요. apiKey 및 baseURL 속성을 설정하세요. 이 방법은 Fetch API를 지원하는 Node.js 및 브라우저 기반 애플리케이션 모두에서 원활하게 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoder.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

await 또는 프라미스를 사용하여 비동기 응답을 처리하세요. SDK는 구성된 경우 데이터를 스트리밍하지만 표준 요청의 경우 모델이 완료를 생성할 때 전체 응답 객체를 받습니다.

스트리밍 응답

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 데이터를 반환합니다. 각 청크에는 부분적인 완료가 포함됩니다. 토큰 사용 통계는 스트림의 마지막 청크에만 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크를 처리하여 UI를 실시간으로 업데이트하세요. 이는 사용자가 생성되는 대로 출력을 볼 수 있는 장점이 있는 긴 형식 코드 생성에 이상적입니다. 컨텍스트 창에는 프롬프트와 완료 토큰이 모두 포함됨을 기억하세요.

제한, 오류 및 컨텍스트

각 API 키는 분당 300개 요청 및 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 요청당 최대 출력은 32,000 토큰이며, max_tokens이 설정되지 않은 경우 2,048입니다. 전체 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 유효하지 않은 키를 보내면 서버가 401 오류를 반환합니다. 선불 크레딧이 고갈되면 암호화폐 충전이 필요한 402 오류가 발생합니다. 속도 제한은 429 오류를 반환합니다. 오류 및 거부에는 크레딧이 소모되지 않습니다.